Ecommerce Function

Hero.png

สื่อสารได้ตรงจุด 

แนะนำสินค้าได้โดนใจ

ผสานข้อมูลลูกค้าใน LINE OA กับ เว็บไซต์
ยกระดับธุรกิจคุณไปอีกขั้น

แพลตฟอร์ม Crescendo Lab ไม่เพียงแต่ติดตามข้อมูลพฤติกรรมลูกค้าบน LINE OA เท่านั้น แต่ยังสามารถเชื่อมต่อกับ Google Analytics เพื่อข้อมูลลูกค้าที่ครอบคลุมมากยิ่งขึ้น แบรนด์สามารถรู้ได้ว่าลูกค้าใน LINE ได้เข้าไปชมสินค้าไหนบ้างบนเว็บไซต์ ยอดซื้อที่ผ่านมา หรือ สินค้าที่อยู่ในตะกร้าสินค้าแต่ยังไม่ได้ชำระเงิน

ลดอัตราการละทิ้งตระกร้าสินค้า

ปัจจุบันสถิติการละทิ้งตะกร้าสินค้ามีมากถึง 65% การลดอัตราการละทิ้งตะกร้าสินค้าจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซทุกประเภท

ฟีเจอร์นี้จะทำให้แบรนด์สามารถส่งข้อความแจ้งเตือนให้ลูกค้าชำระสินค้าในตะกร้าสินค้าผ่านช่องทาง LINE โดยอัตโนมัติ ซึ่งจะมีการแนบลิงก์ที่ไปยังหน้าชำระเงินโดยตรง ช่วยลดอัตราการ drop off ระหว่างทาง

e-commerce1.png
Homepage_bg.png

กรณีศึกษา

Fruit pay.png
Fruit pay果物配.gif
e-commerce_fruit-pay.png

แบรนด์อีคอมเมิร์ซนี้เผชิญกับปัญหาลูกค้าละทิ้งตะกร้าสินค้าที่สูงถึง 45% แบรนด์จึงได้เลือกใช้ฟีเจอร์นี้ เพื่อส่งข้อความแจ้งเตือนลูกค้าให้ชำระสินค้าในตะกร้าสินค้า ซึ่งทำให้อัตราการคลิกเพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัด และเปลี่ยนตะกร้าสินค้าที่ถูกละทิ้งให้เป็นรายได้

45% 

อัตราการละทิ้งตะกร้าสินค้า

รายได้เพิ่มขึ้น 5%

อัตราการคลิกเพิ่มขึ้น 310%

แนะนำสินค้าแบบไดนามิก

การตลาดยุคใหม่สไตล์คนรู้ใจ นำเสนอสินค้าที่ใช่ ให้ตรงใจลูกค้า! AI จะวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อสินค้า การเยี่ยมชมเว็บไซต์ สินค้าที่เคยซื้อ จาก Google Analytics เพื่อนำเสนอสินค้าหรือบริการที่ตอบโจทย์ความต้องการของลูกค้าผ่าน LINE OA ซึ่งการสื่อสารได้ตรงจุดนั้น จะสามารถสร้างความประทับใจให้กับลูกค้า และ Customer Loyalty ซึ่งช่วยทำให้รายได้เติบโตขึ้นในระยะยาว

e-commerce_DPM.png
DPM.png
Homepage_bg.png

กรณีศึกษา

gomaji.png

แบรนด์อีคอมเมิร์ซ Gomaji ต้องการที่จะเพิ่มจำนวนคำสั่งซื้อ เพื่อเพิ่มยอดขาย จึงได้ปรับใช้ฟีเจอร์แนะนำสินค้าแบบไดนามิก ซึ่ง AI จะวิเคราะห์ข้อมูลของลูกค้าแต่ละคน และแนะนำสินค้าที่ลูกค้ามีโอกาสซื้อมากที่สุด จึงทำให้ลูกค้าได้รับบรอดแคสต์แนะนำสินค้าที่แตกต่างกัน ซึ่งนำมาสู่อัตราการคลิกและรายได้ที่เพิ่มขึ้นอย่างชัดเจน 

อัตราการคลิกเพิ่มขึ้น 60%

gomaji.gif
e-commerce_gomaji.png

รายได้เพิ่มขึ้น 100%

แบ่งกลุ่มเป้าหมายตามระดับการมีส่วนร่วม

การตลาดแบบ Mass Marketing ไม่สามารถตอบโจทย์ความต้องการของลูกค้าได้อีกต่อไป Personalized Marketing จึงเป็นสิ่งที่สำคัญมากสำหรับนักการตลาดในยุคนี้  


การแบ่งกลุ่มเป้าหมายยิงบรอดแคสต์ใน LINE OA ตามระดับ Customer Engagement จะช่วยให้แบรนด์ลดต้นทุนการทำบรอดแคสต์และพัฒนา ROAS ให้ดียิ่งขึ้น ระบบของ Crescendo Lab จะวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าว่ามีส่วนร่วมกับแบรนด์บ่อยมากแค่ไหน ซึ่งลูกค้าในแต่ละระดับก็จะต้องการสิ่งที่แตกต่างกันออกไป

e-commerce_customer-engagement.png

ค้นหากลุ่มเป้าหมายที่โอกาสซื้อสูง

ฟีเจอร์ใหม่ล่าสุด ที่จะช่วยแบรนด์ค้นหากลุ่มลูกค้าที่มีโอกาสซื้อสูงในสองอาทิตย์ข้างหน้า เพื่อเพิ่มยอดขายได้ทันเวลา ซึ่งจากการทดลองใช้ของสามแบรนด์ดัง แสดงให้เห็นว่าฟีเจอร์นี้ช่วยให้ ROAS เพิ่มขึ้นถึง 63% เลยทีเดียว

e-commerce_potential-customer.png
Homepage_bg.png

สนใจผลิตภัณฑ์

Contact.png

ผลิตภัณฑ์อื่นๆ

LINE-CRM_small-icon.png

LINE CRM

เก็บข้อมูลลูกค้าพฤติกรรมลูกค้า

ใช้ดาต้าแบ่งกลุ่มเป้าหมายให้ละเอียด ไม่ใช่แค่เพียงเพศและอายุอีกต่อไป

Retail_small-icon.png

ธุรกิจค้าปลีก

เชิญชวนลูกค้าใน LINE  มาเยี่ยมชม

หน้าร้าน จับคู่ข้อมูลลูกค้าใน LINE OA และ ลูกค้าหน้าร้านเข้าด้วยกัน 

Open-API_small-icon.png

Open API

จับคู่ข้อมูลลูกค้าใน LINE OA กับฐานข้อมูลอื่นๆ แบ่งกลุ่มเป้าหมายได้แม่นยำ สื่อสารได้ตรงจุด

Gamification_small-icon.png

เกมมิฟิเคชั่น

กระตุ้นการมีส่วนร่วม เพิ่มยอดขายในระยะยาว สร้างประสบการณ์ที่น่าประทับใจด้วยเกมมิฟิเคชั่น