Ecommerce Function

สื่อสารได้ตรงจุด

แนะนำสินค้าได้โดนใจ

ผสานข้อมูลลูกค้าใน LINE OA กับ เว็บไซต์
ยกระดับธุรกิจคุณไปอีกขั้น

แพลตฟอร์ม Crescendo Lab ไม่เพียงแต่ติดตามข้อมูลพฤติกรรมลูกค้าบน LINE OA เท่านั้น แต่ยังสามารถเชื่อมต่อกับ Google Analytics เพื่อข้อมูลลูกค้าที่ครอบคลุมมากยิ่งขึ้น แบรนด์สามารถรู้ได้ว่าลูกค้าใน LINE ได้เข้าไปชมสินค้าไหนบ้างบนเว็บไซต์ ยอดซื้อที่ผ่านมา หรือ สินค้าที่อยู่ในตะกร้าสินค้าแต่ยังไม่ได้ชำระเงิน

ลดอัตราการละทิ้งตระกร้าสินค้า

ปัจจุบันสถิติการละทิ้งตะกร้าสินค้ามีมากถึง 65% การลดอัตราการละทิ้งตะกร้าสินค้าจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซทุกประเภท

ฟีเจอร์นี้จะทำให้แบรนด์สามารถส่งข้อความแจ้งเตือนให้ลูกค้าชำระสินค้าในตะกร้าสินค้าผ่านช่องทาง LINE โดยอัตโนมัติ ซึ่งจะมีการแนบลิงก์ที่ไปยังหน้าชำระเงินโดยตรง ช่วยลดอัตราการ drop off ระหว่างทาง

กรณีศึกษา

แบรนด์อีคอมเมิร์ซนี้เผชิญกับปัญหาลูกค้าละทิ้งตะกร้าสินค้าที่สูงถึง 45% แบรนด์จึงได้เลือกใช้ฟีเจอร์นี้ เพื่อส่งข้อความแจ้งเตือนลูกค้าให้ชำระสินค้าในตะกร้าสินค้า ซึ่งทำให้อัตราการคลิกเพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัด และเปลี่ยนตะกร้าสินค้าที่ถูกละทิ้งให้เป็นรายได้

45%

อัตราการละทิ้งตะกร้าสินค้า

รายได้เพิ่มขึ้น 5%

อัตราการคลิกเพิ่มขึ้น 310%

แนะนำสินค้าแบบไดนามิก

การตลาดยุคใหม่สไตล์คนรู้ใจ นำเสนอสินค้าที่ใช่ ให้ตรงใจลูกค้า! AI จะวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อสินค้า การเยี่ยมชมเว็บไซต์ สินค้าที่เคยซื้อ จาก Google Analytics เพื่อนำเสนอสินค้าหรือบริการที่ตอบโจทย์ความต้องการของลูกค้าผ่าน LINE OA ซึ่งการสื่อสารได้ตรงจุดนั้น จะสามารถสร้างความประทับใจให้กับลูกค้า และ Customer Loyalty ซึ่งช่วยทำให้รายได้เติบโตขึ้นในระยะยาว

กรณีศึกษา

แบรนด์อีคอมเมิร์ซ Gomaji ต้องการที่จะเพิ่มจำนวนคำสั่งซื้อ เพื่อเพิ่มยอดขาย จึงได้ปรับใช้ฟีเจอร์แนะนำสินค้าแบบไดนามิก ซึ่ง AI จะวิเคราะห์ข้อมูลของลูกค้าแต่ละคน และแนะนำสินค้าที่ลูกค้ามีโอกาสซื้อมากที่สุด จึงทำให้ลูกค้าได้รับบรอดแคสต์แนะนำสินค้าที่แตกต่างกัน ซึ่งนำมาสู่อัตราการคลิกและรายได้ที่เพิ่มขึ้นอย่างชัดเจน

อัตราการคลิกเพิ่มขึ้น 60%

รายได้เพิ่มขึ้น 100%

แบ่งกลุ่มเป้าหมายตามระดับการมีส่วนร่วม

การตลาดแบบ Mass Marketing ไม่สามารถตอบโจทย์ความต้องการของลูกค้าได้อีกต่อไป Personalized Marketing จึงเป็นสิ่งที่สำคัญมากสำหรับนักการตลาดในยุคนี้

การแบ่งกลุ่มเป้าหมายยิงบรอดแคสต์ใน LINE OA ตามระดับ Customer Engagement จะช่วยให้แบรนด์ลดต้นทุนการทำบรอดแคสต์และพัฒนา ROAS ให้ดียิ่งขึ้น ระบบของ Crescendo Lab จะวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าว่ามีส่วนร่วมกับแบรนด์บ่อยมากแค่ไหน ซึ่งลูกค้าในแต่ละระดับก็จะต้องการสิ่งที่แตกต่างกันออกไป

ค้นหากลุ่มเป้าหมายที่โอกาสซื้อสูง

ฟีเจอร์ใหม่ล่าสุด ที่จะช่วยแบรนด์ค้นหากลุ่มลูกค้าที่มีโอกาสซื้อสูงในสองอาทิตย์ข้างหน้า เพื่อเพิ่มยอดขายได้ทันเวลา ซึ่งจากการทดลองใช้ของสามแบรนด์ดัง แสดงให้เห็นว่าฟีเจอร์นี้ช่วยให้ ROAS เพิ่มขึ้นถึง 63% เลยทีเดียว